AGI, Agenzia Giornalistica Italia, ed Expert System, leader nello sviluppo di software semantici per la comprensione e l’analisi delle informazioni, annunciano un importante accordo per la realizzazione di un sistema semantico che rende ancora piu’ efficiente la gestione delle notizie AGI.

Con la tecnologia di Expert System, AGI puo’ classificare automaticamente e in tempo reale le oltre 1000 news prodotte quotidianamente. Oltre a ordinare le notizie in modo preciso e affidabile, l’innovativo sistema messo a punto segue i criteri definiti dall’IPTC International Press Telecommunication Council, lo standard usato da tutte le principali agenzia di stampa internazionali per la trasmissione e la categorizzazione di contenuti editoriali.

Questo obiettivo e’ stato raggiunto utilizzando Cogito, la piattaforma semantica di Expert System in grado di capire il significato delle parole, che consente ad AGI di identificare gli argomenti trattati in tutti gli articoli prodotti e assegnare con precisione a ogni tipo di testo una o piu’ categorie, scegliendo quelle piu’ pertinenti fra le 1200 categorie IPTC; individuare automaticamente all’interno di ogni notizia i concetti piu’ rilevanti e specifiche informazioni utili per l’analisi (semantic tagging), estraendo dal testo nomi di persona, societa’, localita’, ecc. e i dati principali, in qualunque modo essi siano espressi (ad es. riconosce che le diciture ‘Premier’, ‘Primo ministro’, ‘Presidente del Consiglio’ e ‘Capo del Governo’ indicano la stessa persona). Con il nuovo sistema e’ inoltre possibile associare automaticamente le notizie che trattano temi analoghi basandosi su algoritmi di correlazione in grado di sfruttare informazioni semantiche (categorie, entita’, concetti, ecc.); visualizzare i contenuti delle news piu’ recenti tramite un grafo interattivo che collega tra loro nomi di persona, luoghi, organizzazioni, argomenti rilevanti presenti nella stessa notizia.

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Nuova acquisizione per Google che, senza precisare i termini finanziari dell’accordo, ha annunciato l’acquisto di Metaweb, società di San Francisco specializzata nella ricerca semantica in rete, che consente di associare a singoli termini o parole chiave digitati su un motore come Google informazioni specifiche e concrete.

Quest’acquisizione - spiega sul blog aziendale Jack Menzel, direttore del product management di Mountain View - ci consentirà di migliorare la nostra funzione di ricerca su internet. Il web - aggiunge - non è fatto solo di parole, ma di informazioni su oggetti esistenti e capire meglio queste relazioni potrà aiutare ad offrire informazioni sempre più rilevanti per i nostri utenti”.

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Focus sul web semantico: motori di ricerca, sistemi complessi e nuova logica. Un approccio innovativo.

1. Il problema della rappresentazione della conoscenza e l’approccio sistemico-cibernetico

L’intera storia dell’intelligenza artificiale può essere caratterizzata come il tentativo di trasformare in modelli formali una formidabile serie di questioni appartenenti alla secolare tradizione filosofica sulla natura della conoscenza (gnoseologia). Il concetto stesso di “agente intelligente” infatti implica una “descrizione del mondo” in base alla quale l’agente, in interazione con l’ambiente, opera le sue scelte attraverso l’attivazione di una serie di strategie di valutazione dei dati e selezione degli elementi significativi in relazione ad un obiettivo prefissato.

I vecchi approcci dell’IA cosiddetta “forte”, basata essenzialmente sul cognitivismo, erano centrati sull’idea di poter dare una descrizione esauriente di queste attività utilizzando gli strumenti della logica formale, eventualmente integrati con un set di regole euristiche, ed opportuni linguaggi di programmazione in grado di implementare questi formalismi.

Ricordiamo che il cognitivismo ha le sue radici in un programma di psicologia scientifica basato sull’idea che un “processo cognitivo” può essere completamente descritto tramite una serie di procedure specificabili in modo rigoroso con un livello di dettaglio molto elevato. L’assunzione centrale del programma IA “forte” consiste dunque nell’idea che un processo di questo tipo può essere anche piuttosto complicato, ma che il modello può essere opportunamente “complessificato” in modo da renderlo capace di prestazioni sempre più sofisticate e confrontabili con quelle di un agente intelligente naturale. Questo può essere fatto seguendo due vie: da una parte ampliando la descrizione del mondo, inteso come enti in relazione tra loro; dall’altra raffinando le strategie che permettono ad un sistema intelligente, stabilito un obiettivo, di raggiungerlo attivando una serie di risorse descrivibili come passi in grado di ottimizzare in vari modi il raggiungimento del risultato utilizzando la descrizione del mondo e le regole procedurali.

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L’azienda italiana lancia un’applicazione che permette di trovare in tempo reale i contenuti correlati agli argomenti di interesse tra milioni di messaggini

È in arrivo da Expert System, azienda leader nello sviluppo di software semantici per la comprensione e l'analisi delle informazioni, un’applicazione per la ricerca semantica e la categorizzazione automatica dei contenuti di Twitter. La ricaduta di questo software semantico sarà soprattutto per le aziende di marketing, interessate ai dati degli utenti.

RICERCHE IN TEMPO REALE – In sostanza si potranno effettuare ricerche in tempo reale fra milioni e milioni di tweet (i messaggini istantanei inviati dagli utenti con Twitter). Automaticamente, grazie a delle specifiche etichette (o hash-tag), si potrà visualizzare un grafico che fotografa tutti i temi trattati, chi dice cosa e per ogni argomento quali sono gli aspetti più caldi e dibattuti. Per esempio, come dimostra il video dimostrativo dell’applicazione, in Germania i tweet parlano soprattutto di politica, mentre i tweet italiani sono incentrati sul turismo, il cibo, lo sport e la questione della legalità.

IL SOFTWARE COGITO – È tutto merito di una piattaforma tecnologica chiamata COGITO, talmente intelligente da capire il significato dei testi. Il software infatti è in grado sia di riconoscere i sinonimi, accorpando per esempio il termine panino con il termine tramezzino, sia di distinguere parole identiche ma utilizzate con un’accezione completamente differente nelle conversazioni.

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